9+ ứng dụng AI trong Marketing, chi tiết cách áp dụng luôn vào doanh nghiệp

06/03/2025
78

Ứng dụng AI trong marketing để chỉnh sửa ảnh, video, viết nội dung, tối ưu quảng cáo và toàn bộ công việc của phòng Marketing trôi chảy. Để nhân sự marketing làm chủ AI, tiết kiệm chi phí, gia tăng năng suất, MISA AMIS đã kịp thời ra bài viết mới, mời quý Doanh nghiệp khám phá:

Mục lục Hiện

I. AI Marketing Là Gì?

1. Định nghĩa AI Marketing

AI Marketing là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu, tự động hóa các tác vụ tiếp thị và tối ưu hóa chiến lược nhằm nâng cao hiệu quả và trải nghiệm khách hàng. Nó kết hợp công nghệ như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dự đoán.

2. Tầm quan trọng của AI Marketing trong kỷ nguyên số

Trong thời đại số hóa, khi mọi thứ từ mua sắm đến giải trí đều diễn ra trực tuyến, AI Marketing không chỉ là một xu hướng mà đã trở thành yếu tố sống còn để doanh nghiệp tồn tại và phát triển.

Xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ vượt trội

AI phân tích dữ liệu theo thời gian thực, cung cấp insight tức thì để doanh nghiệp điều chỉnh chiến lược. Doanh nghiệp có thể phản ứng nhanh với xu hướng, ví dụ như tăng quảng cáo sản phẩm hot ngay khi nhận thấy nhu cầu tăng đột biến.

Ví dụ: Netflix sử dụng AI để phân tích hàng triệu lượt xem, từ đó gợi ý phim phù hợp, giúp giữ chân 80% người dùng (theo báo cáo nội bộ).

Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng ở quy mô lớn

AI phân khúc khách hàng dựa trên hành vi, sở thích và lịch sử mua sắm, từ đó tạo nội dung riêng cho từng người mà không cần can thiệp thủ công. Từ đó tăng sự hài lòng và lòng trung thành, giúp doanh nghiệp xây dựng mối quan hệ bền vững với khách hàng.

Ví dụ: Spotify dùng AI tạo playlist “Discover Weekly” cho từng người dùng, dẫn đến tăng thời gian nghe nhạc trung bình lên 30% mỗi tuần.

Tối ưu hóa chi phí và nguồn lực

AI góp phần tự động hóa các công việc như gửi email, đăng bài mạng xã hội, quản lý quảng cáo, từ đó giảm tải cho nhân sự và tối ưu chi phí.

Ví dụ: Coca-Cola dùng AI trong Marketo để tự động gửi email cho khách hàng mới, tiết kiệm 20 giờ làm việc mỗi tuần cho đội marketing.

Dự đoán và định hướng xu hướng thị trường

Dựa vào phân tích dữ liệu lịch sử và hiện tại, AI dự đoán nhu cầu tương lai, giúp doanh nghiệp lập kế hoạch hiệu quả hơn. Từ đó giảm rủi ro đầu tư sai sản phẩm/dịch vụ và tăng khả năng đáp ứng nhu cầu thị trường.

Tăng cường khả năng cạnh tranh trong kỷ nguyên số

Khi các đối thủ đều áp dụng công nghệ, doanh nghiệp không dùng AI sẽ bị tụt hậu, mất thị phần. AI giúp doanh nghiệp nhỏ tiếp cận công cụ tiên tiến với chi phí hợp lý, tạo sân chơi công bằng hơn với các “ông lớn”.

Ví dụ: Một startup bán lẻ dùng Google Ads AI nhắm đúng đối tượng Gen Z, tăng 40% doanh thu chỉ trong 3 tháng, cạnh tranh ngang ngửa với các chuỗi lớn.

Nâng cao trải nghiệm khách hàng qua dịch vụ tức thì

Khách hàng hiện đại đòi hỏi phản hồi nhanh chóng, Chatbot AI hoạt động 24/7, trả lời câu hỏi, xử lý đơn hàng mà không cần nhân viên trực. Điều này làm tăng sự hài lòng, giảm tỷ lệ khách rời bỏ vì chờ đợi lâu.

Ví dụ: Phần mềm quản lý bán hàng MISA AMIS CRM ứng dụng AI, phát triển trợ lý số MISA AVA. Khách có thể chat hỏi trực tiếp 24/7 để sử dụng phần mềm, thống kê báo cáo, lấy số liệu, gợi ý các câu trả lời chăm sóc khách hàng… Nhờ đó, khách hàng có trải nghiệm tốt hơn khi dùng sản phẩm, đội ngũ nhân viên MISA cũng tiết kiệm thời gian hơn.

Hiện tại MISA AMIS CRM đang cho phép dùng thử toàn bộ tính năng, khách hàng có thể trải nghiệm trợ lý số bằng cách đăng ký sử dụng miễn phí.

Hỗ trợ ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu

Quyết định dựa trên cảm tính thường dẫn đến sai lầm, trong khi dữ liệu mang lại độ chính xác cao hơn. AI cung cấp báo cáo chi tiết và gợi ý hành động dựa trên phân tích sâu, thay vì phán đoán chủ quan. Điều ngày giúp Doanh nghiệp giảm rủi ro sai lầm chiến lược, tối ưu hóa nguồn lực đầu tư.

II. Lợi ích của ứng dụng AI trong Marketing

Việc ứng dụng AI trong marketing mang lại nhiều giá trị vượt trội, giúp doanh nghiệp không chỉ tối ưu hóa hiệu quả mà còn tạo ra sự khác biệt trong cách tiếp cận khách hàng.

1. Tối ưu hóa hiệu quả các chiến dịch Marketing

AI phân tích dữ liệu từ nhiều kênh (web, mạng xã hội, email) để xác định thời điểm, đối tượng và nội dung phù hợp nhất, tự động điều chỉnh chiến dịch theo thời gian thực từ đó tiết kiệm chi phí hơn cho doanh nghiệp.

Ví dụ cụ thể: Nike dùng AI trong Google Ads để tối ưu quảng cáo giày chạy bộ, nhắm đúng đối tượng “người chạy marathon” vào sáng sớm, tăng tỷ lệ nhấp (CTR) lên 25% so với quảng cáo thủ công.

2. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng với AI

Khách hàng ngày nay không muốn bị “đối xử chung chung”. Họ mong đợi thương hiệu hiểu rõ họ, từ sở thích đến nhu cầu cụ thể, để cảm thấy được quan tâm. AI thu thập và phân tích dữ liệu cá nhân (hành vi mua sắm, lịch sử tìm kiếm, tương tác) để tạo trải nghiệm riêng biệt cho từng người, từ email đến gợi ý sản phẩm.

Nhờ được cá nhân hóa, khách hàng tăng sự hài lòng, lòng trung thành và tỷ lệ mua hàng lặp lại, biến khách hàng thành fan trung thành.

Ví dụ cụ thể: Amazon dùng AI gợi ý sản phẩm dựa trên lịch sử mua hàng (VD: “Bạn vừa mua tai nghe, có muốn thử giá đỡ không?”), góp phần tạo ra 35% doanh thu từ gợi ý cá nhân hóa.

3. Tiết kiệm chi phí và nguồn lực nhờ AI (đặc biệt với doanh nghiệp nhỏ)

Với doanh nghiệp nhỏ hoặc ngân sách hạn chế, việc thuê nhân sự làm mọi thứ thủ công là gánh nặng lớn. AI thay thế các công việc lặp lại, giúp tiết kiệm đáng kể. AI có thể tự động hóa các tác vụ như soạn, gửi email hàng loạt, đăng bài mạng xã hội, quản lý lịch quảng cáo, giảm nhu cầu thuê thêm nhân viên hoặc làm thêm giờ.

Theo HubSpot, doanh nghiệp dùng AI automation giảm 30% chi phí vận hành marketing. Để áp dụng automation marketing cho doanh nghiệp, mời Sếp dùng thử miễn phí phần mềm MISA AMIS aiMarketing automation giúp:

  • Tạo landing page tối ưu quảng cáo
  • Soạn email, tạo workflow tự động gửi mail cho khách hàng
  • Liên kết dữ liệu với CRM đồng bộ thông tin khách hàng, set luồng chăm sóc khách, tự động lên lead khi phát sinh nhu cầu
Hành trình khách hàng tư thu thập đến nuôi dưỡng, chuyển đổi trên phần mềm MISA AMIS aiMarketing. Thử ngay miễn phí

4. Ra quyết định thông minh dựa trên dữ liệu AI

Quyết định dựa trên cảm tính dễ sai lầm, đặc biệt trong thị trường biến động nhanh. AI cung cấp cơ sở dữ liệu đáng tin cậy để hành động chính xác hơn. Bằng việc phân tích dữ liệu lớn (Big Data), AI dự đoán xu hướng và đưa ra gợi ý chiến lược (VD: kênh nào hiệu quả, sản phẩm nào tiềm năng).

Theo McKinsey, công ty dùng AI ra quyết định tăng 5-15% lợi nhuận nhờ giảm sai lầm chiến lược. Nhờ có AI, doanh nghiệp phản ứng nhanh với thay đổi thị trường và chính xác hơn.

5. Tăng cường khả năng sáng tạo và đổi mới

Marketing không chỉ là phân tích mà còn cần sáng tạo để nổi bật. AI hỗ trợ tạo ý tưởng và nội dung mới, giúp đội ngũ tập trung vào chiến lược lớn. AI tạo nội dung (bài viết, hình ảnh, video), thử nghiệm nhiều phiên bản quảng cáo và tìm ra lựa chọn tốt nhất mà không cần làm thủ công.

Theo Deloitte, 60% marketer dùng AI báo cáo tăng năng suất sáng tạo. Đúng là khi hàng loạt công cụ AI ra đời, nhân sự marketing cũng có nhiều áp lực cạnh tranh, tuy nhiên AI tạo ra để phục vụ con người, ứng dụng AI và marketing giúp đội ngũ có thêm thời gian nghiên cứu chiến lược, tăng nhận diện thương hiệu và tiết kiệm thêm chi phí.

6. Nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường

Theo Gartner, 85% doanh nghiệp vừa và nhỏ dự kiến dùng AI để tăng sức cạnh tranh vào 2025. Khi đối thủ đều dùng công nghệ, việc không áp dụng AI khiến doanh nghiệp bị tụt hậu, mất cơ hội tiếp cận khách hàng. Trong khi đó, AI cung cấp công cụ giá rẻ và dễ dùng, giúp doanh nghiệp nhỏ cạnh tranh với các tập đoàn lớn mà không cần nguồn lực khổng lồ.

Tóm lại, AI trong marketing không chỉ giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, chi phí mà còn nâng cao hiệu quả chiến dịch, cá nhân hóa trải nghiệm, hỗ trợ sáng tạo và tăng sức cạnh tranh. Đây là công cụ giúp doanh nghiệp thích nghi với thị trường số hóa, đáp ứng kỳ vọng ngày càng cao của khách hàng và duy trì lợi thế trong dài hạn.

III. 10 Ứng dụng AI trong Marketing và cách áp dụng

1. Ứng dụng AI trong thiết kế hình ảnh và video

Theo HubSpot, 80% marketer cho rằng nội dung hình ảnh/video hiệu quả hơn văn bản trong việc thu hút sự chú ý. Tuy nhiên, thiết kế thủ công tốn nhiều thời gian và chi phí, đặc biệt với doanh nghiệp nhỏ.

AI giúp tạo nội dung trực quan nhanh chóng, sáng tạo và phù hợp với thị hiếu khách hàng, đồng thời giảm phụ thuộc vào designer chuyên nghiệp.

Cách AI hoạt động trong thiết kế hình ảnh và video

Tạo nội dung từ văn bản: AI chuyển đổi ý tưởng dạng text (prompt) thành hình ảnh hoặc video (VD: Midjourney, Runway, Canva, Grok…).

Chỉnh sửa thông minh: AI tự động xóa nền, điều chỉnh màu sắc, thêm hiệu ứng mà không cần kỹ năng Photoshop phức tạp (VD: Canva AI, Adobe Sensei).

Tối ưu hóa theo nền tảng: AI phân tích hiệu suất (VD: lượt xem, tương tác) để đề xuất thiết kế phù hợp hơn cho từng nền tảng (VD: Instagram, YouTube).

Ví dụ: Tạo một logo bằng công cụ Gen logo trên Canva cho một tiệm spa thú cưng. Nội dung input có thể dùng “A cute white cat wearing a floral crown and pastel dress, lounging on a soft, colorful cushion”. Chưa đầy 1 phút, kết quả trả về 1 logo như bên dưới:

Logo được tạo bởi công cụ Gen Logo trên Canva
Logo được tạo bởi công cụ Gen Logo trên Canva

2. Ứng dụng AI vào sản xuất nội dung và tối ưu hóa SEO

Một trong những ứng dụng mạnh mẽ nhất của AI trong sản xuất nội dung chữ là các bài viết chuẩn SEO (Search Engine Optimization). Nhờ khả năng quét tài liệu đa dạng, tổng hợp nhiều nguồn và viết lại theo văn phong, cá nhân hóa theo yêu cầu mà AI cho ra được một bài blog hoàn chỉnh, chất lượng cao.

AI đóng góp vào các công đoạn:

  • Nghiên cứu từ khóa: AI phân tích xu hướng tìm kiếm, từ khóa đối thủ và gợi ý từ khóa dài (long-tail keywords) có khả năng xếp hạng cao.
  • Tạo nội dung chuẩn SEO: AI đề xuất tiêu đề, thẻ meta, số lần lặp từ khóa và cấu trúc bài (H1, H2) dựa trên thuật toán tìm kiếm. AI có thể đưa ra outline, viết bài hoàn chỉnh. Để tối ưu, người viết sẽ liên tục input câu lệnh để AI đưa ra nội dung sâu, đúng văn phong, đảm bảo yêu cầu xuất bản.
  • Phân tích hiệu suất: AI theo dõi thứ hạng, lưu lượng truy cập và đề xuất chỉnh sửa để cải thiện kết quả.
  • Tối ưu trải nghiệm người dùng: AI đảm bảo nội dung dễ đọc, phù hợp với ý định tìm kiếm (search intent) của người dùng.

Ví dụ: Trong ví dụ dưới đây, sử dụng công cụ Grok 3 của XAI để viết cho keyword “Sale admin”; trong đó có phần mô tả công việc của Sale admin. Khi mô tả rõ mục đích và đối tượng người đọc hướng đến, Grok 3 sẽ cho ra văn phong phù hợp.

Ứng dụng Grok 3 của XAI để viết bài
Ứng dụng Grok 3 của XAI để viết bài

3. Ứng dụng AI để tối ưu quảng cáo

AI giúp tối ưu các chiến dịch quảng cáo cá nhân hóa, nhắm mục tiêu chính xác, phân bổ ngân sách hiệu quả, tối ưu nội dung và đo lường kết quả. AI giúp quảng cáo tiếp cận đúng đối tượng, đúng thời điểm với chi phí thấp nhất có thể.

  • Nhắm mục tiêu chính xác (Targeting): AI phân tích dữ liệu người dùng (tuổi, giới tính, sở thích, hành vi) để tìm đối tượng tiềm năng nhất, vượt xa phân khúc thủ công.
  • Phân bổ ngân sách thông minh (Budget Allocation): AI tự động điều chỉnh chi tiêu giữa các kênh, thời gian hoặc nhóm đối tượng dựa trên hiệu suất thực tế.
  • Tối ưu nội dung quảng cáo (Creative Optimization): AI thử nghiệm nhiều phiên bản (hình ảnh, tiêu đề, CTA) và chọn cái hiệu quả nhất.
  • Dự đoán và điều chỉnh thời gian thực: AI dự đoán thời điểm khách hàng dễ tương tác (VD: giờ nghỉ trưa) và điều chỉnh quảng cáo ngay lập tức.
  • Phân tích hiệu suất: AI cung cấp báo cáo chi tiết (CTR, ROI) và gợi ý cải thiện cho chiến dịch tiếp theo

4. AI Chatbot: Trợ lý ảo và CSKH tự động

AI Chatbot là công cụ sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để giao tiếp với khách hàng, trả lời câu hỏi, xử lý đơn hàng hoặc hỗ trợ kỹ thuật 24/7. Dựa trên dữ liệu đầu vào (FAQ, lịch sử trò chuyện), chatbot học cách phản hồi tự nhiên, xử lý yêu cầu cơ bản và chuyển tiếp vấn đề phức tạp cho nhân viên.

Nhờ có trợ lý ảo, doanh nghiệp tiết kiệm thời gian xử lý mà không cần nhân viên tư vấn. Từ đó giảm tỷ lệ khách rời bỏ vì chờ đợi.

Ví dụ: Phần mềm quản lý bán hàng MISA AMIS CRM ứng dụng AI để phát triển trợ lý số MISA AVA. Khách hàng sử dụng phần mềm chỉ cần chat hỏi sẽ biết cách sử dụng phần mềm, tự động tóm tắt thông tin khách hàng, tóm tắt cuộc gọi chăm sóc, đưa ra gợi ý xử lý từ chối, thông kê báo cáo… giúp tiết kiệm thời gian đáng kể cho Sales. Đồng thời khi có MISA AVA hướng dẫn khách, nhân viên MISA cũng giảm đi các câu hỏi cơ bản mà khách hàng thường xuyên tư vấn trên live chat.

Hiện nay, MISA vẫn đang tiếp tục phát triển để trợ lý số hoàn thiện và ứng dụng được nhiều hơn trong khâu quản lý mọi mặt hoạt động bán hàng. Để trải nghiệm trợ lý số MISA AVA, Doanh nghiệp có thể tạo tài khoản và trải nghiệm ngay lập tức.

Ứng dụng AI trong các giai đoạn trước, trong, sau bán trên MISA AMIS CRM.
Ứng dụng AI trong các giai đoạn trước, trong, sau bán trên MISA AMIS CRM. Trải nghiệm ngay

5. Ứng dụng AI cải thiện trải nghiệm, lòng trung thành khách hàng

Trong từng giai đoạn bán hàng, các thương hiệu đều có thể sử dụng AI để nghiên cứu, phân tích hành vi người dùng để đưa ra quyết định.

  • Phân tích dự đoán nhu cầu: Sử dụng dữ liệu trên CRM để phân tích theo hành vi mua hàng của khách
  • Chương trình khách hàng thân thiết: Dựa trên điểm tích lũy theo sản phẩm, nhãn hàng có thể đưa ra các chương trình quà tặng cá nhân hóa kích thích người dùng tiếp tục mua hàng.
  • Tối ưu giá bán: Ứng dụng này được các hãng xe công nghệ sử dụng. Dựa vào nhu cầu đặt xe để tăng giá cước trong giờ cao điểm.
  • Cải tiến sản phẩm: Nike dựa trên các ý kiến phản hồi để phân tích và cải tiến chất lượng giày của mình.

6. Marketing Automation

Marketing Automation là việc sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ marketing lặp đi lặp lại như gửi email, đăng bài mạng xã hội, quản lý chiến dịch, và chăm sóc khách hàng. AI không chỉ thực hiện mà còn tối ưu hóa các quy trình này dựa trên dữ liệu thời gian thực.

AI có thể viết nội dung email trả lời khách, lên lịch gửi mail hay tự động gửi email. Ngoài ra, doanh nghiệp còn áp dụng AI để phân loại khách hàng dựa trên hành vi (đã mua, chưa mua, đang đàm phán…) để gửi nội dung phù hợp. Các báo cáo cũng được cập nhật để người dùng quản lý, đo lường hiệu suất và ra quyết định điều chỉnh chiến dịch.

Để thực hiện được điều này, doanh nghiệp có thể dùng công cụ MISA AMIS aiMarketing. Đầu tiên, hãy đồng bộ data khách hàng từ CRM sang AMIS aiMarketing để có dữ liệu của khách. Với những khách mới có thể upload data bằng file excel.

Tiếp theo, tạo workflow, rẽ nhánh theo hành vi khách hàng (VD: “Gửi email sau 1 ngày đăng ký, nếu không mở thì gửi lại sau 3 ngày”). Sau đó hãy theo dõi thông qua báo cáo để điều chỉnh chiến dịch. MISA AMIS AiMarketing sẽ có báo cáo cụ thể từ số lượng email gửi đi, tỷ lệ mở, tỷ lệ click hay chi tiết từng hành động của mỗi user theo lịch sử hoạt động.

Tính năng kịch bản tự động (workflow) của aiMarketing giúp tự động hóa quá trình marketing và chăm sóc khách hàng dựa trên kịch bản nuôi dưỡng.
Tính năng kịch bản tự động (workflow) của aiMarketing giúp tự động hóa quá trình marketing và chăm sóc khách hàng dựa trên kịch bản nuôi dưỡng. Tìm hiểu công cụ

TẠO TÀI KHOẢN VÀ TRẢI NGHIỆM MIỄN PHÍ MISA AMIS AiMarketing

7.  Phân tích Dữ liệu lớn và Dự đoán xu hướng

Phân tích dữ liệu lớn và dự đoán xu hướng là việc dùng AI để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ (Big Data) từ nhiều nguồn (web, mạng xã hội, bán hàng) nhằm dự đoán hành vi khách hàng và xu hướng thị trường, từ đó gợi ý chiến lược marketing.

Bằng cách thu thập dữ liệu từ Google Analytics, CRM, mạng xã hội, AI có thể tìm ra các xu hướng và gợi ý mẫu sản phẩm để đề ra chiến lược cho từng giai đoạn. Ví dụ như ngành thời trang ứng dụng để dự báo xu hướng tìm kiếm sản phẩm theo màu sắc, từ đó sản xuất đúng màu, giảm hàng tồn kho và tăng mạnh doanh số.

Để có thể hỗ trợ việc phân tích dữ liệu, doanh nghiệp có thể nghiên cứu Tableau AI để có dữ liệu. Công cụ này cung cấp cho mọi người dùng doanh nghiệp những thông tin chi tiết thông minh, được cá nhân hóa và theo ngữ cảnh ngay trong luồng công việc của họ. Tableau AI đẩy nhanh thời gian để có được thông tin chi tiết và giảm các tác vụ lặp đi lặp lại cho các nhà phân tích dữ liệu với các đề xuất thông minh và hướng dẫn trong sản phẩm – tất cả đều dựa trên nền tảng đáng tin cậy.

8. Phân tích cảm xúc khách hàng

Phân tích cảm xúc khách hàng bằng AI là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để hiểu cảm xúc (tích cực, tiêu cực, trung lập) từ bình luận, đánh giá, hoặc bài đăng trên mạng xã hội, giúp doanh nghiệp điều chỉnh sản phẩm và chiến lược marketing.

Để làm được việc này, doanh nghiệp có thể trải nghiệm Sprout Social, Hootsuite Insights để phân tích cảm xúc, lắng nghe phản hồi của khách hàng về thương hiệu thông qua hastag, bình luận… để cải tiến/ xử lý truyền thông phù hợp.

9. Thử nghiệm A/B thông minh

Ứng dụng: Tìm phiên bản quảng cáo tốt nhất.
Ví dụ: Netflix tăng 30% lượt xem nhờ thử nghiệm.
Cách áp dụng: Dùng Optimizely chạy A/B testing.

IV. Những AI Được Dùng Nhiều trong Marketing (Cập nhật 2025) – Chi tiết và Ví dụ

1. ChatGPT (OpenAI)

Chức năng: Tạo nội dung, trả lời khách hàng…
Ưu điểm: Nhanh, đa ngôn ngữ, hỗ trợ 24/7, có nhiều ý tưởng mới
Nhược điểm: Cần chỉnh sửa để tránh nội dung chung chung.

Lưu ý khi dùng chat GPT
Lưu ý khi dùng chat GPT

Ví dụ: Khi ứng dụng Chat-GPT vào viết bài chuẩn SEO, hãy bắt đầu từ bước lên outline, đưa ra keyword và nhắm đến đối tượng cụ thể của bài viết để công cụ gợi ý outline phù hợp. Từ đó hãy chỉnh sửa để hoàn thiện outline. Từ outline có sẵn, bắt đầu hỏi chi tiết Chat-GPT về từng nội dung nhỏ để hoàn thiện bài viết hoàn chỉnh.

Tải tài liệu sử dụng Chat-GPT có câu lệnh chi tiết trong sản xuất nội dung, áp dụng làm được việc cho doanh nghiệp. Tải ngay miễn phí

2. Grok (xAI)

Đây là công cụ AI được đánh giá khá mạnh được XAI tung ra đầu năm 2025 phiên bản Grok3. Nhiều người dùng trải nghiệm và đánh giá Grok còn mạnh hơn cả Chat-GPT mặc dù ra sau bởi Grok có khả năng cá nhân hóa văn phong mạnh, ngôn ngữ sử dụng linh hoạt, sắc sảo.

Chức năng: Phân tích dữ liệu, dự đoán xu hướng, viết nội dung đa nền tảng, vẽ ảnh chân thực, nhanh. Một tips sử dụng Grok là input dữ liệu cho Grok phân tích để cho ra nội dung phù hợp hơn, cá nhân hóa hơn với doanh nghiệp.

Ví dụ: Khi muốn làm nổi bật tính năng của phần mềm MISA AMIS CRM, bước đầu hãy đưa cho Grok các trang web, dữ liệu đầu vào để quét. Sau đó hãy đưa ra những câu hỏi cụ thể, ngữ cảnh rõ ràng như: ” Dựa trên dữ liệu đã đưa về MISA AMIS CRM, hãy cá nhân hóa lợi ích của CRM cho CEO. Hãy viết theo hướng chuyên gia, tiếp cận đối tượng quản lý, chủ doanh nghiệp trên nền tảng Facebook”.

3. Canva AI

Chức năng: Thiết kế hình ảnh, video tự động.
Ví dụ: Quán cà phê tạo poster, tăng 40% tương tác Instagram.
Ưu điểm: Dễ dùng, nhiều template.
Nhược điểm: Giới hạn sáng tạo so với designer.
Cách dùng: Dùng Magic Studio trong Canva.

Ứng dụng AI trên Canva
Ứng dụng AI trên Canva

4. Midjourney

Chức năng: Tạo hình ảnh nghệ thuật.
Ví dụ: Mỹ phẩm tạo quảng cáo độc đáo, tăng 50% lượt chia sẻ.
Ưu điểm: Hình ảnh chất lượng cao.
Nhược điểm: Không chỉnh sửa chi tiết nhỏ.
Cách dùng: Truy cập qua Discord.

Midjourney-AI

5. HubSpot AI

Chức năng: Tự động hóa, cá nhân hóa marketing.
Ví dụ: Công ty B2B tăng 20% tỷ lệ mở email.
Ưu điểm: Tích hợp CRM.
Nhược điểm: Chi phí cao.
Cách dùng: Đăng ký HubSpot, bật AI.

6. MISA AMIS aiMarketing

Chức năng: Tự động hóa marketing, gửi email, tạo landing page.

MISA AMIS aiMarketing đã và đang được nhiều doanh nghiệp Việt sử dụng. Thế mạnh của công cụ là tập trung dữ liệu vào 1 hệ thống để quản lý và tạo phễu chăm sóc, chuyển đổi. Ở giai đoạn thu hút dữ liệu, công cụ có khả năng tạo form thu thập thông tin khách hàng và tạo landing page quảng cáo sản phẩm.

Khi phòng marketing phân phối landing page và form trên các nền tảng như website, blog, quảng cáo, mạng xã hội… sẽ thu data khách hàng về MISA AMIS aiMarketing. Nếu khách có nhu cầu với sản phẩm/dịch vụ của doanh nghiệp sẽ cập nhật lead sang CRM để phân bổ cho sales chăm sóc, bán hàng.

Ở giai đoạn chăm sóc lead, người dùng có thể tạo các workflow để bám đuổi khách hàng, gia tăng tỷ lệ chuyển đổi. Khi khách đã mua hàng, doanh nghiệp cũng có thể tạo các email tự động chăm sóc, hỏi thăm, chúc mừng sinh nhật hay liên kết sang các nền tảng khác để chăm sóc như: zalo, SMS…

Cách dùng: Đăng ký trải nghiệm miễn phí để khám phá cách tự động hóa chiến dịch và tăng hiệu quả marketing ngay hôm nay!

AMIS aiMarketing giúp doanh nghiệp tối ưu hiệu suất công việc và vận hành hoạt động inbound marketing hiệu quả.
AMIS aiMarketing giúp doanh nghiệp tối ưu hiệu suất công việc và vận hành hoạt động inbound marketing hiệu quả.

7. MISA AMIS CRM

Chức năng: Quản lý bán hàng, chăm sóc khách hàng, quản lý sales… Đây là phần mềm chuyên dụng cho các doanh nghiệp để quản lý hoạt động bán hàng. Phần mềm tích hợp AI để tạo ra trợ lý số thông minh AVA để hỗ trợ khách hàng trong nhiều vấn đề.

Ví dụ: Sales có thể hỏi AVA về tóm tắt thông tin khách hàng, tóm tắt cuộc gọi, gợi ý email trả lời khách, hướng dẫn xử lý từ chối. CEO có thể hỏi AVA về các báo cáo nhanh theo từng điều kiện, tìm nhân viên xuất sắc nhất, hỏi xem có bao nhiêu cơ hội đang chăm sóc… để có nhanh dữ liệu.

MISA AVA ngày càng hoàn thiện và được phản hồi tích cực, giảm gánh nặng cho cả người dùng và cả nhân viên hỗ trợ kỹ thuật.

Cách dùng: Tạo tài khoản để dùng thử miễn phí, trải nghiệm quản lý khách hàng và đội sale một cách chuyên nghiệp!

Hãy bắt đầu với các giải pháp gần gũi như MISA AMIS CRM để quản lý bán hàng hiệu quả hoặc MISA AMIS aiMarketing để tự động hóa chiến dịch. Đăng ký dùng thử miễn phí tại amis.misa.vn ngay hôm nay để trải nghiệm sự khác biệt mà AI mang lại cho doanh nghiệp của bạn!

Loading

Đánh giá bài viết
[Tổng số: 1 Trung bình: 5]